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Objetivos de aprendizaje

Al final de este módulo, podrás:

  • Explicar qué es la computación en la nube y describir sus características esenciales
  • Identificar las principales diferencias entre la infraestructura de TI tradicional y la computación en la nube
  • Describir cómo la computación en la nube evolucionó desde los centros de datos locales a través de la virtualización
  • Reconocer la estructura de la plataforma IONOS Cloud, incluyendo regiones y zonas de disponibilidad
  • Entender los modelos de servicio de nube fundamentales (Infraestructura como servicio, Plataforma como servicio, Software como servicio)

Unidad 1.1: Fundamentos de la computación en la nube

Introducción

Imagínese pedir una comida en un restaurante. No necesita poseer una cocina, contratar chefs o mantener equipo de cocina. Simplemente pide lo que necesita, paga por lo que consume y el restaurante se encarga de toda la complejidad detrás de escena. La computación en la nube funciona de la misma manera con la infraestructura de TI. En lugar de comprar y mantener sus propios servidores, sistemas de almacenamiento y equipo de red, usted accede a estos recursos bajo demanda a través de internet, pagando solo por lo que utiliza.

Este cambio de la TI tradicional a la computación en la nube representa una de las transformaciones más significativas en la forma en que las organizaciones construyen y ejecutan su infraestructura tecnológica. En este módulo, usted aprenderá qué hace que la computación en la nube sea diferente, cómo evolucionó a partir de los centros de datos tradicionales y cómo se ajusta la plataforma IONOS Cloud a este panorama. Ya sea que sea completamente nuevo en la computación en la nube o que esté cambiando de otra plataforma, este módulo proporciona la base que necesita para entender los servicios de IONOS Cloud.

1. ¿Qué es la computación en la nube?

La computación en la nube es la entrega de servicios de TI a través de una red, generalmente internet. En el modelo de computación en la nube, la infraestructura, los datos y el software son alojados por un proveedor y entregados a usted como un servicio, en lugar de algo que usted compra, instala y mantiene por sí mismo.

Piense en la computación en la nube como la red eléctrica. Usted no genera su propia electricidad ni mantiene una planta de energía. Simplemente se conecta a la red, usa lo que necesita y paga por su consumo. La computación en la nube aplica este mismo modelo de servicios a los recursos de computación como servidores, almacenamiento, bases de datos y aplicaciones.

1.1 Características esenciales de la computación en la nube

La computación en la nube se define por varias características clave que la distinguen de la infraestructura de TI tradicional:

Característica Qué significa
Autoservicio bajo demanda Puede aprovisionar recursos (máquinas virtuales, almacenamiento, bases de datos) de forma instantánea a través de interfaces web, API o herramientas de infraestructura como código como Terraform, sin requerir intervención humana del proveedor.
Acceso a la red amplio Los servicios están disponibles en internet desde cualquier dispositivo (portátil, tableta, smartphone), lo que permite el acceso remoto a aplicaciones y datos desde cualquier lugar.
Agrupación de recursos El hardware físico (servidores, almacenamiento, redes) se comparte entre varios clientes mientras permanece lógicamente aislado. Este modelo de multi-inquilino maximiza la eficiencia mientras mantiene la seguridad y la privacidad.
Escalabilidad La capacidad de manejar cargas de trabajo en crecimiento y adaptarse a la demanda creciente. Puede agregar más recursos a medida que crecen sus necesidades, una de las mayores ventajas de la computación en la nube.
Precio de pago por uso Precios basados en el consumo, donde solo paga por los recursos que realmente utiliza, medidos en unidades horarias. Esto elimina los grandes gastos de capital iniciales y los convierte en gastos operativos predecibles.

Estas características trabajan juntas para crear un modelo de computación que es flexible, rentable y accesible. Usted gana la capacidad de escalar instantáneamente, acceder a infraestructuras de nivel empresarial sin una gran inversión de capital y centrarse en sus aplicaciones en lugar de gestionar hardware.

1.2 Beneficios de la computación en la nube

Las características de la computación en la nube se traducen en beneficios empresariales y técnicos concretos:

Eficiencia de costos: En lugar de comprar servidores que están inactivos la mayor parte del tiempo, paga solo por lo que utiliza. Si necesita capacidad adicional durante una hora, la aprovisiona, la utiliza y luego la libera, pagando solo por esa hora. Esto reduce drásticamente tanto los gastos de capital (no se compran hardware) como los gastos operativos (no hay mantenimiento, costos de energía, refrigeración).

Velocidad y agilidad: La infraestructura de TI tradicional puede tardar semanas o meses en adquirirse, instalarse y configurarse. Los recursos en la nube están disponibles en minutos. Esta velocidad permite una experimentación más rápida, un tiempo de lanzamiento más rápido para nuevos productos y la capacidad de responder rápidamente a oportunidades comerciales.

Alcance global con flexibilidad de ubicación: Los proveedores de la nube operan centros de datos en múltiples regiones geográficas. Puede elegir dónde se ejecutan sus cargas de trabajo según sus necesidades, ya sea la proximidad a los clientes para una baja latencia, el cumplimiento de los requisitos de residencia de datos o la planificación de recuperación ante desastres.

Alta disponibilidad y redundancia: Las plataformas en la nube construyen redundancia en cada nivel, desde fuentes de alimentación y conexiones de red redundantes hasta múltiples zonas de disponibilidad dentro de cada región. Esta infraestructura garantiza un servicio continuo incluso cuando fallan componentes individuales.

Enfoque en la innovación: Cuando no está gestionando la infraestructura física, su equipo puede centrarse en construir aplicaciones, mejorar las experiencias del cliente y impulsar el valor empresarial en lugar de mantener hardware y centros de datos.

2. Evolución desde el IT tradicional hasta la nube

Comprender la computación en la nube requiere comprender lo que existió antes y por qué las organizaciones están haciendo el cambio.

2.1 Centros de datos tradicionales en las instalaciones

A principios de la década de 2000, las organizaciones ejecutaban sus propios centros de datos con servidores de montaje en rack, sistemas de almacenamiento y equipos de redes que compraban, instalaban, alimentaban y enfriaban ellos mismos. Cada aplicación requería hardware físico dedicado.

El modelo de centro de datos tradicional tenía importantes desventajas:

Baja utilización: La mayoría de los servidores funcionaban a menos del 15% de su capacidad porque las organizaciones tenían que provisionar para la demanda máxima, lo que dejaba el hardware inactivo la mayor parte del tiempo.

Altos costos: Grandes gastos de capital iniciales para la compra de hardware, más los costos operativos continuos para la energía, el enfriamiento, el espacio físico y el personal de TI para mantener la infraestructura.

Provisionamiento lento: Obtener un nuevo servidor podía tomar semanas o meses, involucrando aprobaciones de compras, entrega de hardware, instalación y configuración.

Flexibilidad limitada: Escalar significaba comprar más hardware. Si las necesidades del negocio cambiaban, te quedabas con el equipo que ya habías comprado.

Gestión manual: Todas las tareas, incluyendo el parcheo, la planificación de capacidad, la copia de seguridad y la recuperación ante desastres, se realizaban manualmente por los equipos de TI internos.

2.2 La revolución de la virtualización

Alrededor de 2002-2003, la tecnología de virtualización surgió como un elemento clave para una infraestructura más eficiente. Un hipervisor (software como VMware o KVM) permitía que múltiples máquinas virtuales (VM) compartieran el mismo servidor físico, cada una ejecutando su propio sistema operativo y aplicaciones de forma aislada.

La virtualización transformó la economía de los centros de datos:

Antes de la virtualización Después de la virtualización
Una aplicación por servidor físico Múltiples VM por servidor físico
Utilización del servidor por debajo del 15% Utilización del servidor por encima del 50%
Cientos o miles de servidores físicos Dramáticamente menos servidores físicos necesarios
Tiempos de provisionamiento largos Despliegue más rápido de nuevos servicios
Altos costos de hardware Gastos de hardware reducidos

La virtualización resolvió el problema de la utilización al empaquetar muchas cargas de trabajo en menos servidores. Sin embargo, las organizaciones todavía poseían y gestionaban la infraestructura física. Todavía enfrentaban gastos de capital, ciclos de planificación a largo plazo y la carga de mantener el hardware.

2.3 La era de la computación en la nube

La computación en la nube se basa en la virtualización pero agrega capas de automatización, autoservicio y economía de pago por uso que fundamentalmente cambian el modelo.

En un entorno de nube, el proveedor gestiona la infraestructura física, la capa de virtualización y gran parte de la complejidad operativa. Usted accede a los recursos a través de portales de autoservicio, API o herramientas de infraestructura como código. Los recursos se pueden provisionar en minutos y liberar cuando ya no se necesitan.

La evolución se puede resumir como:

Fase Cambio clave Impacto empresarial
Centro de datos tradicional (alrededor de 2000) Servidores físicos, gestión manual, baja utilización Altos costos de capital y operativos, provisionamiento lento (meses), flexibilidad limitada
Centro de datos virtualizado (2002-2003) Hipervisores permiten múltiples VM por servidor Mejor utilización (50%+), menores costos de hardware, despliegue de servicios más rápido, pero todavía en las instalaciones
Computación en la nube (mediados de 2000 en adelante) Automatización, autoservicio, escalabilidad, pago por uso No hay grandes gastos de capital iniciales, escalado instantáneo, tiempo de comercialización más rápido, mayor agilidad empresarial
Modelos de nube modernos (hoy) Nubes públicas, privadas e híbridas con servicios avanzados Cargas de trabajo complejas, seguridad y cumplimiento empresarial, máxima flexibilidad

Las plataformas de nube modernas ofrecen no solo infraestructura básica, sino también servicios gestionados para bases de datos, orquestación de Kubernetes, capacidades de AI/ML y redes especializadas, todo ejecutándose en la misma infraestructura de nube subyacente.

3. Visión general de la plataforma IONOS Cloud

IONOS Cloud es una plataforma europea de Public Cloud que ofrece cómputo, almacenamiento, redes y una amplia cartera de servicios gestionados a través de una infraestructura completamente gestionada y soberana en datos europeos.

3.1 ¿Qué hace que IONOS Cloud sea único?

IONOS Cloud combina la flexibilidad y la escalabilidad de Public Cloud con fuertes características de soberanía y cumplimiento de datos europeos:

Soberanía de datos europeos: Los datos permanecen en la región europea que usted selecciona. Todas las cargas de trabajo, el almacenamiento y las copias de seguridad residen dentro de la UE, simplificando el cumplimiento de GDPR y asegurando que los datos personales o regulados nunca abandonen la jurisdicción europea.

No hay exposición a la Ley de Nubes de EE. UU.: IONOS Cloud no está sujeto a la jurisdicción de EE. UU., lo que elimina el riesgo de que las solicitudes del gobierno de EE. UU. puedan anular las reglas de protección de datos de la UE.

Ingeniería y operación alemanas: Los servicios están diseñados, construidos y operados en Alemania, lo que agrega una capa adicional de confianza para las organizaciones que valoran los estándares de privacidad de datos alemanes y el soporte local.

Certificaciones de cumplimiento: IONOS Cloud tiene certificaciones que incluyen ISO 27001, IT-Grundschutz (un estándar de seguridad alemán) y SOC 2, lo que proporciona una validación de terceros de que los controles de seguridad y privacidad cumplen con los estándares reconocidos internacionalmente.

Portfolio de servicios integral: Más allá de la infraestructura básica, IONOS Cloud ofrece Managed Kubernetes, bases de datos (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, In-Memory), servicios de inteligencia artificial, transmisión de eventos, DNS y capacidades de redes avanzadas.

3.2 Regiones y zonas de disponibilidad

La infraestructura de IONOS Cloud se organiza en torno a regiones y zonas de disponibilidad, conceptos que son fundamentales para entender cómo arquitectar aplicaciones resilientes.

Regiones: Una región es un grupo geográfico de uno o más centros de datos. Cada región es completamente independiente, con su propia energía, redes e infraestructura. IONOS Cloud opera regiones en Europa y América del Norte:

Región Ubicación
de/txl Berlín, Alemania
de/fra, de/fra/2 Fráncfort, Alemania
gb/bhx Worcester, Reino Unido
gb/lhr Londres, Reino Unido
fr/par París, Francia
es/vit Logroño, España
us/mci Lenexa, EE. UU.
us/las Las Vegas, EE. UU.
us/ewr Newark, EE. UU.

Cuando crea recursos, selecciona una región según sus necesidades: proximidad a los usuarios finales para baja latencia, cumplimiento con las leyes de residencia de datos o requisitos de recuperación ante desastres.

Zonas de disponibilidad (AZ): Una zona de disponibilidad es un segmento físico aislado dentro de un centro de datos (o dentro de un grupo de centros de datos estrechamente relacionados). Cada AZ tiene su propia distribución de energía, sistemas de enfriamiento y conexiones de red. Un fallo en una AZ (como una pérdida de energía a nivel de rack) no afecta a otras AZ en la misma región.

IONOS Cloud suele ofrecer varias zonas de disponibilidad por región (Zona 1, Zona 2) más una opción "Auto" donde el sistema asigna automáticamente los recursos a una zona. Cuando crea máquinas virtuales, volúmenes de almacenamiento u otros recursos, puede seleccionar qué zona de disponibilidad utilizar.

Implementar recursos redundantes en diferentes zonas de disponibilidad dentro de la misma región proporciona alta disponibilidad sin necesidad de abarcar múltiples regiones. Para una verdadera redundancia geográfica, usted distribuye las cargas de trabajo en múltiples regiones, ya que IONOS no replica automáticamente los datos en las regiones.

3.3 Centros de datos virtuales (VDC)

El Centro de Datos Virtual (VDC) es la unidad organizativa fundamental de IONOS Cloud. Un VDC es un contenedor lógico para todos los recursos de infraestructura que necesita para crear un entorno de TI de nivel empresarial.

Un VDC contiene:

  • Recursos de cómputo: Máquinas virtuales, instancias de contenedores
  • Memoria y espacio en disco: Asignaciones de RAM y volúmenes de almacenamiento
  • Redes virtuales: Redes LAN privadas y públicas para la conectividad
  • Grupos de direcciones IP: Direcciones IPv4 y IPv6
  • Servicios de seguridad: Cortafuegos y Network Security Groups

Cuando crea un VDC, selecciona una región (por ejemplo, Fráncfort). Todos los recursos en ese VDC residen en la región seleccionada. Puede crear varios VDC en diferentes regiones o varios VDC dentro de la misma región para fines organizativos (como separar entornos de desarrollo, ensayo y producción).

Los VDC proporcionan aislamiento y seguridad. El tráfico dentro de un VDC está aislado de otros VDC. Puede aplicar reglas de Firewall, definir redes privadas y asegurar que las cargas de trabajo permanezcan protegidas y cumplan con los requisitos de soberanía de datos.

3.4 Interfaces de administración

IONOS Cloud proporciona varias formas de interactuar con la plataforma:

Data Center Designer (DCD): La interfaz web principal para crear y administrar recursos. La DCD ofrece una experiencia visual y de arrastre y soltar para construir infraestructura, supervisar el uso de recursos, administrar la facturación y configurar servicios.

API y SDK: Acceso programático a todos los servicios de IONOS a través de REST API y kits de desarrollo de software (SDK) en varios lenguajes de programación. Esto permite la automatización de infraestructura, la integración con CI/CD y la creación de herramientas personalizadas.

Infraestructura como código: Herramientas como Terraform permiten definir toda su infraestructura en código, lo que la hace reproductible, controlada por versiones y automatable.

4. Modelos de servicio en la nube

La computación en la nube suele categorizarse en tres modelos de servicio basados en el nivel de abstracción y gestión que el proveedor maneja: Infraestructura como servicio (IaaS), Plataforma como servicio (PaaS) y Software como servicio (SaaS).

4.1 Infraestructura como servicio (IaaS)

IaaS proporciona recursos de infraestructura virtualizados a través de internet: computación (máquinas virtuales con CPUs y memoria), almacenamiento (block, object, NFS) y redes (redes virtuales, equilibrio de carga, firewalls).

Con IaaS, el proveedor gestiona el centro de datos físico, servidores, hardware de almacenamiento y equipo de red. Usted provisiona y gestiona el sistema operativo, middleware, entornos de ejecución, datos y aplicaciones.

Las ofertas principales de IONOS Cloud son fundamentalmente IaaS: Compute Engine (máquinas virtuales), Block Storage, Object Storage, Centros de datos virtuales y servicios de red.

Cuándo usar IaaS: Cuando necesita control total sobre el sistema operativo y la pila de software, desea migrar aplicaciones existentes a la nube con cambios mínimos o necesita crear entornos personalizados adaptados a requisitos específicos.

4.2 Plataforma como servicio (PaaS)

PaaS proporciona una plataforma que incluye el sistema operativo, entorno de ejecución, middleware, herramientas de desarrollo y servicios gestionados. Los desarrolladores pueden crear, probar, alojar y desplegar aplicaciones sin preocuparse por gestionar la infraestructura subyacente.

El proveedor gestiona la infraestructura, escalabilidad, parches y disponibilidad. Usted se centra en escribir código y desplegar aplicaciones.

IONOS Cloud ofrece varios servicios PaaS, incluyendo Managed Kubernetes (plataforma de orquestación de contenedores), Managed PostgreSQL, Managed MariaDB, Managed MongoDB, In-Memory gestionado (plataformas de bases de datos) y Event Streams for Apache Kafka (plataforma de mensajería).

Cuándo usar PaaS: Cuando desea acelerar el desarrollo de aplicaciones, reducir la sobrecarga operativa, gestionar automáticamente la escalabilidad y la disponibilidad, o aprovechar plataformas especializadas (Kubernetes, bases de datos) sin convertirse en un experto en operarlas.

4.3 Software como servicio (SaaS)

SaaS entrega aplicaciones de software completamente funcionales a través de internet. La aplicación es propiedad, mantenida y actualizada por el proveedor. Usted accede a ella a través de un navegador web o API y simplemente la usa sin gestionar sistemas operativos, entornos de ejecución o infraestructura.

Con SaaS, el proveedor gestiona todo: infraestructura, plataforma, actualizaciones de aplicaciones, parches de seguridad y disponibilidad.

Ejemplos de aplicaciones SaaS incluyen servicios de correo electrónico (Gmail, Outlook), gestión de relaciones con clientes (Salesforce), herramientas de colaboración (Slack, Microsoft Teams) y suites de productividad (Microsoft 365, Google Workspace).

Cuándo usar SaaS: Cuando necesita aplicaciones listas para usar sin requisitos de personalización, desea cero gestión de infraestructura o plataforma y requiere una implementación rápida con configuración mínima.

4.4 Comparación de modelos de servicio

Aspecto IaaS PaaS SaaS
Qué obtiene Infraestructura virtual (máquinas virtuales, almacenamiento, redes) Plataforma con entorno de ejecución, herramientas y servicios gestionados Aplicación de software completa
Qué gestiona Sistema operativo, middleware, entorno de ejecución, datos, aplicaciones Código y despliegue de aplicaciones Uso y configuración de la aplicación
Qué gestiona el proveedor Infraestructura física, virtualización Infraestructura, sistema operativo, entorno de ejecución, escalabilidad, parches Todo (infraestructura, plataforma, aplicación)
Nivel de control Alto control y flexibilidad Control moderado, enfoque en desarrollo Bajo control, enfoque en uso
Ejemplos de IONOS Compute Engine, Block Storage, Centros de datos virtuales Managed Kubernetes, Bases de datos gestionadas, Event Streams (SaaS de terceros se ejecuta en la infraestructura de IONOS)

Estos modelos de servicio no son mutuamente excluyentes. La mayoría de las organizaciones utilizan una combinación de IaaS, PaaS y SaaS dependiendo de sus necesidades específicas. Puede ejecutar aplicaciones personalizadas en máquinas virtuales de IaaS, utilizar bases de datos gestionadas de PaaS para el backend de su aplicación y confiar en herramientas SaaS para correo electrónico y colaboración.

Casos de uso comunes

Escenarios del mundo real donde se aplican los fundamentos de la computación en la nube:

  1. Escalabilidad de plataforma de comercio electrónico: Un minorista en línea experimenta un tráfico 10 veces mayor que el normal durante las ventas de Black Friday. Utilizando la elasticidad y la escalabilidad en la nube (Sección 1.1), provisionan máquinas virtuales adicionales cuando aumenta la carga y las eliminan cuando disminuye el tráfico, pagando solo por la capacidad extra durante el pico. Esto sería imposible con la infraestructura de TI tradicional, donde los servidores deben comprarse meses de antelación.
  2. Aplicación de atención médica europea: Un proveedor de atención médica debe cumplir con GDPR y asegurarse de que los datos de los pacientes nunca salgan de la UE. Al implementar su aplicación en IONOS Cloud en la región de Frankfurt (Sección 3.2) con soberanía digital europea (Sección 3.1), cumplen con los requisitos normativos mientras acceden a una infraestructura de nube de clase empresarial, eliminando la complejidad de mantener su propio centro de datos.
  3. Desarrollo de SaaS de una startup: Una startup de software crea una nueva aplicación SaaS utilizando Managed Kubernetes (PaaS) para la orquestación de contenedores y Managed PostgreSQL (PaaS) para su base de datos (Sección 4.2). Implementan la infraestructura en varias zonas de disponibilidad en la región de Berlín (Sección 3.2) para alta disponibilidad. Este enfoque PaaS permite que su pequeño equipo se concentre en las características de la aplicación en lugar de gestionar Kubernetes clusters y servidores de bases de datos.

Resumen

La computación en la nube representa un cambio fundamental desde la propiedad tradicional de la infraestructura de TI hasta el consumo bajo demanda de recursos de computación a través de internet. Esta transformación comenzó con servidores físicos de baja utilización, progresó a través de la virtualización que mejoró dramáticamente la eficiencia, y culminó en plataformas de nube modernas que agregan automatización, autoservicio, escalabilidad y economía de pago por uso.

La computación en la nube se define por características esenciales que incluyen autoservicio bajo demanda, acceso a la red amplio, agrupación de recursos, escalabilidad, elasticidad y precios basados en el consumo. Estas características entregan beneficios concretos: eficiencia de costos al pagar solo por lo que se utiliza, velocidad y agilidad a través de la provisión instantánea, alcance global con flexibilidad de ubicación, alta disponibilidad a través de la redundancia incorporada, y la capacidad de centrarse en la innovación en lugar de la administración de infraestructura.

IONOS Cloud ofrece estos beneficios de la computación en la nube con un fuerte enfoque europeo, ofreciendo soberanía digital (los datos permanecen en regiones europeas seleccionadas), no está expuesta a la Ley de Nube de EE. UU., ingeniería y operación alemanas, y certificaciones de cumplimiento normativo comprehensivas. La plataforma se organiza alrededor de regiones (agrupaciones geográficas de centros de datos) y zonas de disponibilidad (segmentos aislados dentro de las regiones), con Centros de Datos Virtuales que sirven como contenedor lógico para los recursos de infraestructura.

Los modelos de servicio de nube (IaaS, PaaS, SaaS) ofrecen diferentes niveles de abstracción y administración. IaaS le proporciona infraestructura virtualizada con control máximo, PaaS ofrece plataformas y servicios administrados para un desarrollo más rápido, y SaaS entrega aplicaciones completas que simplemente se utilizan. La mayoría de las organizaciones aprovechan los tres modelos según sus necesidades específicas.

Puntos clave:

  • La computación en la nube entrega servicios de TI a través de internet con provisión bajo demanda, escalabilidad y precios de pago por uso
  • La computación en la nube evolucionó desde centros de datos tradicionales ineficientes a través de la virtualización hasta plataformas de nube automatizadas modernas
  • IONOS Cloud proporciona soberanía digital europea, certificaciones de cumplimiento y un portfolio de servicios comprehensivo en múltiples regiones
  • Las regiones son agrupaciones geográficas de centros de datos; las zonas de disponibilidad son segmentos aislados dentro de las regiones para alta disponibilidad
  • Los Centros de Datos Virtuales (VDC) son los contenedores lógicos para los recursos de infraestructura dentro de una región
  • Los modelos de servicio de nube (IaaS, PaaS, SaaS) ofrecen diferentes niveles de control y responsabilidad de administración

Terminología importante:

  • Computación en la nube: Entrega de servicios de TI a través de internet, con infraestructura, datos y software alojados por un proveedor
  • Elasticidad: Provisionamiento y desprovisionamiento dinámicos de recursos para adaptarse a la demanda cambiante de forma automática
  • Centro de Datos Virtual (VDC): Contenedor lógico para recursos de nube que incluyen cómputo, almacenamiento y redes
  • Región: Agrupación geográfica de uno o más centros de datos que operan como infraestructura independiente
  • Zona de disponibilidad (AZ): Segmento físico aislado dentro de un centro de datos con energía, enfriamiento y redes independientes
  • IaaS (Infraestructura como servicio): Infraestructura virtualizada (máquinas virtuales, almacenamiento, redes) entregada como servicio
  • PaaS (Plataforma como servicio): Plataforma que incluye sistema operativo, tiempo de ejecución y servicios administrados para el desarrollo de aplicaciones
  • SaaS (Software como servicio): Aplicaciones de software completas entregadas a través de internet

Próximos pasos

Continuar aprendiendo: Unidad 1.2: Beneficios del servicio en la nube

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